Dettagli Pubblicazione
| Autori: | Davide Cerotti |
| Daniele Codetta Raiteri |
| Giovanna Dondossola |
| Lavinia Egidi |
| Giuliana Franceschinis |
| Luigi Portinale |
| Roberta Terruggia |
| Area Scientifica: | Uncertain Reasoning |
| Probabilistic Graphical Models |
| Computer Security |
| Dependability and Reliability |
| Titolo: | Rilevamento di anomalie ed intrusion detection in architetture ICT di sistemi di controllo energetico |
| Apparso su: | Convegno Nazionale CINI sull'Intelligenza Artificiale (Ital-IA) |
| Anno: | 2022 |
| Tipo Pubblicazione: | Paper on Proceedings National Conference |
| Sommario: | Questo documento descrive alcune metodologie diIntelligenza Artificiale e Machine Learning sviluppate ed analizzate nell’ambito di un progetto di collaborazione tra Università del Piemonte Orientale e RSE - Ricerca sul Sistema Energetico relativo a tematiche di intrusion detection per infrastrutture energetiche. In particolare vengono illustrate esperienze di: analisi e sperimentazioni di funzioni di rilevamento di anomalie per la resilienza dei sistemi di controllo elettrico; metodi di rilevamento delle anomalie cyber in architetture Cloud/Fog e IoT. |
